经济学中需要的高数知识

1.经济学需要什么方面的数学知识

学习经济学,要有数学知识的准备是:

1、微积分(从极限的定义开始,一直到多重积分)。

2、概率论(非连续的、连续的各种概率模型、各种密度函数、概率函数、贝叶斯先验后验等等)。

3、数理统计(大数定律、中心极限定理、各种统计指标,期望、方差等等的推到和应用、统计模型等等)

4、线性代数(行列式、矩阵、矩阵的应用)

5、实变函数、泛函分析、随机过程、博弈论,以及必要的例如C++/Matlab或其他编程工具的学习,此外,为了进行实证分析,R语言或者SPSS、SAS等统计分析程序最好也要掌握一门。

2.经济学需要什么方面的数学知识

学习经济学,要有数学知识的准备是:1、微积分(从极限的定义开始,一直到多重积分)。

2、概率论(非连续的、连续的各种概率模型、各种密度函数、概率函数、贝叶斯先验后验等等)。3、数理统计(大数定律、中心极限定理、各种统计指标,期望、方差等等的推到和应用、统计模型等等)4、线性代数(行列式、矩阵、矩阵的应用)5、实变函数、泛函分析、随机过程、博弈论,以及必要的例如C++/Matlab或其他编程工具的学习,此外,为了进行实证分析,R语言或者SPSS、SAS等统计分析程序最好也要掌握一门。

3.经济学专业的本科生,需要学习哪些数学知识

高数三、线性代数、概率论与数理统计。

看你学校了。 一般高数都是用的同济大学高等数学第六版

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线性代数用的是

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概率论与数理统计

/product.aspx?product_id=21038597

望采纳!

4.学习经济学需要什么样的数学基础

作为一个经济学类的毕业生(我专业读的金融),可以稍微给一点点建议。

首先,“最基本”的经济类数学应当包括完整的:

微积分(从极限的定义开始,一直到多重积分)。

概率论(非连续的、连续的各种概率模型、各种密度函数、概率函数、贝叶斯先验后验等等)

数理统计(大数定律、中心极限定理、各种统计指标,期望、方差等等的推到和应用、统计模型等等)

线性代数(行列式、矩阵、矩阵的应用)

个人感觉国内的教材和课程讲的最差的就是线性代数了,我上课的时候完全不知道矩阵的意义是啥,后来才明白这是跟多元函数相对应的,所以这玩意儿非常重要,将来等你学计量经济学的时候就知道用处了。

这四门课你会在大二结束之前修习完毕,因此都是最基础的课程。

接下来一些稍微进阶一点的课程,经济和金融可能略有不同,但是总体上差不多。我就以金融为例给你介绍吧。

实变函数、泛函分析、随机过程、博弈论,以及必要的例如C++/Matlab或其他编程工具的学习,此外,为了进行实证分析,R语言或者SPSS、SAS等统计分析程序最好也要掌握一门。

鉴于这些我都没学好……就不给你仔细介绍了,T-T……

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