1.什么是知识可视化
2.1 信息可视化的特点
信息可视化所处理的信息包括金融数据、商业信息、文献信息等各种信息资源。这些信息的特点在于非空间性，即这些信息间不是结构化的关系，联系并不紧密。例如要对某一主题20篇文献进行可视化处理，但这20篇文献间并不要求有严格的顺序关系，并且这20篇文献本身也是不确定的，你可以在图书馆找任意20篇相关主题的文献来处理。所以信息可视化系统要面对的情况更加复杂。
另外，信息可视化的可视化目的和科学计算可视化不同。科学计算可视化的目的要求是真实地反映，要求忠实地“直译”。而信息可视化的可视化目的则是要从大量抽象数据中发现一些新的信息，它不仅仅是简单的反映，而且要求能够创造性地反映，能够把隐藏在可视化对象深处或可视化对象之间的信息挖掘出来，它是一种知识和价值创造的过程。
2.2 知识可视化的特点
知识可视化相对于科学计算可视化、信息可视化两种领域而言，又有自己的特点。首先，知识可视化处理的对象是知识，而知识是人们通过实践对客观事物及其运动过程和规律的认识，是经验技能的总结，是在反复实践和认识过程中，人脑通过对相关概念的判断、组合和推理，形成对事物本质的认识。所以知识不仅仅是数据、文献或信息，它更是经验、技能和认识，人们可以直接利用知识有针对性地解决问题。其次，知识可视化就是将知识库中的知识进行可视化处理，重点在于使知识库中的知识以更加丰富直观的方式展现，使人们更容易理解、利用和传播新知识，它不是用来发现新知识。
3 信息可视化和知识可视化的区别
信息可视化和知识可视化都是对计算机中的数据进行可视化，都是利用人类识别图像的天赋来促进人们更有效地利用数据，让用户面对的是简单直观的图形和图像，从这个方面讲，它们的目的是一致的。但是，如果进一步的分析就会发现它们在具体的研究方向、理论基础和实现手段上还是有很大的不同。
2.可视化的意义是什么
可视化的意义 展现全貌：很多讨论所涉及的主题都是包括多个元素，其中一个元素会影响到多个其他元素，如果不采取可视化，则无法看到全貌、也无法进行真正的讨论。
增强理解、便于对话、探索、交流。 简化复杂性，增强审视。
处理异议：在讨论过程中，出现观点不同时，争论的双方看到自己的观点得以记录并展现于众时，情绪会逐渐趋于缓和。 关注细节：字体要足够大，若研讨人数达到30人以上时，需考虑最后一排人群应该能够看清文字；字体建议使用楷体或行楷，避免使用草书等难以辨认的字体；报事贴不要用反、旋转，保持统一、美观，避免干扰思考。
可视化区域网络 当前推动图形技术进步的动力是： ·随着数据的不断增长，能提供商品化的图形渲染产品； ·随着数据的不断增长，能经济地提供大量数据的宽带网络； ·为了加强协作，要求为全球性的团体提供全球化的数据。 解决以上三个问题的核心技术是：采用可扩展的图形计算机，例如Onyx3000和采用OpenGL VizServer远程可视化服务器软件。
3.想问下数据可视化的主要作用或者意义在哪儿
数据可视化都有一个共同的目的，那就是准确而高效、精简而全面地传递信息和知识。可视化能将不可见的数据现象转化为可见的图形符号，能将错综复杂、看起来没法解释和关联的数据，建立起联系和关联，发现规律和特征，获得更有商业价值的洞见和价值。并且利用合适的图表直截了当且清晰而直观地表达出来，实现数据自我解释、让数据说话的目的。而人类右脑记忆图像的速度比左脑记忆抽象的文字快100万倍。因此，数据可视化能够加深和强化受众对于数据的理解和记忆。
图形表现数据，实际上比传统的统计分析法更加精确和有启发性。我们可以借助可视化的图表寻找数据规律、分析推理、预测未来趋势。另外，利用可视化技术可以实时监控业务运行状况，更加阳光透明，及时发现问题第一时间做出应对。例如天猫的双11数据大屏实况直播，可视化大屏展示大数据平台的资源利用、任务成功率、实时数据量等。
好的数据可视化
数据可视化能做到简单、充实、高效、兼具美感就是好的可视化：
简单点说好的数据可视化和好的产品是一样，都有友好的用户体验，不能让人花了时间又看得一头雾水，甚至被误导得出错误的结论。准确 用最简单的方式传递最准确的信息，节约人们思考的时间。 最简单方式就是最合理的图表，需要根据比较关系、数据维数、数据多少选择。
充实一份数据分析报告或者解释清楚一个问题，很少是单一一个的图表能够完成的，都需要多个指标或者同一指标的不同维度相互配合佐证分析结论。
高效成功的可视化，虽表面简单却富含深意，可以让观察者一眼就能洞察事实并产生新的理解，管理者能够沿着你规划的可视化路径能够迅速地找到和发现决策之道。
美感除了准确、充实高效外，也需要美观。 美观分为两个层次，第一层是整体协调美，没有多余元素，图表中的坐标轴、形状、线条、字体、标签、标题排版等元素是经过合理安排的 ，UI设计中的四大原则（对比、重复、对齐、亲密性） 同样适用于图表。 第二层才是让人愉悦的视觉美，色彩应用恰到好处。把握好视觉元素中色彩的运用，使图形变得更加生动、有趣，信息表达得更加准确和直观。色彩可以帮助人们对信息进行深入分类、强调或淡化，生动而有趣的可视化作品的表现形式，常常给受众带来视觉效果上的享受。协调美是视觉美的基础。
4.可视化的意义有哪些
展现全貌：很多讨论所涉及的主题都是包括多个元素，其中一个元素会影响到多个其他元素，如果不采取可视化，则无法看到全貌、也无法进行真正的讨论。
增强理解、便于对话、探索、交流。 简化复杂性，增强审视。
处理异议：在讨论过程中，出现观点不同时，争论的双方看到自己的观点得以记录并展现于众时，情绪会逐渐趋于缓和（心理学原理：我的观点不再被人忽视了）。 及时记录发言人的观点，称为“可视化”，也即：将正式发表的观点（声音）转化为文字或图形/简笔画/草图。
其他可视化的做法：借助于投影仪将单页PPT/PDF/图片/EXECL投影于全体研讨者面前；如果PPT/PDF/图片/WORD等是多页的，或者投影无法一次显示完整信息的（如EXECL表格），应将之打印出来，呈现在全体研讨者面前。
5.思维可视化和知识可视化的区别是
1、概念的区别：
思维可视化是指以图示或图示组合的方式把原本不可见的思维结构、思考路径及方法呈现出来，使其清晰可见的过程。被可视化的“思维”更易被理解和应用。
知识可视化是指用来构建、传达和表示复杂知识的图形和图像手段，除了传达事实信息之外，知识可视化的目标在于传输知识，用图形图像手段呈现知识结构、结果，以帮助人们重构、记忆和应用知识。
2、二者在表现形式上有相似、交叉的地方，但有本质上的区别。
思维可视化关注的是思考路径、策略和方法。
知识可视化关注的是知识本身。
从这个角度看，知识可视化更关注结果的表达，而思维可视化更关注过程的呈现。
3、研究背景不同
思维可视化是由华东师范大学思维可视化教学实验中心刘濯源主任提出的，并结合于基础教育各学科的学科规律，考试规律及学生的思维规律，而形成了一套思维可视化教育体系，在发展学生思维能力的同时解决考试问题，起到减负增效的作用。如侧重梳理知识结构的学科思维导图，发展学生解题能力的流程图、解题鱼骨图，深化学生学科学习策略的模型图等等。
知识可视化，据网上信息，北京师范大学的知识工程研究中心部分研究人员有过这方面研究，但网上尚未查到相关具体研究成果。因此无法给您做出详细描述。
另外，查阅信息时发现，思维可视化的研究团队主要由心理学、教育学、语文、数学、英语、物理、化学等学科专业背景的人员组成，侧重于基础教育学科教学的研究，
而知识可视化研究人员大多具有教育信息技术专业背景，侧重于信息技术的研究。可以说各有所长。
总之，二者的区别就在于“知识”和“思维”上，而不在可视化上。
6.科学计算可视化的意义有哪些
科学计算可视化的意义：
科学计算可视化是指运用计算机图形学和图像处理技术，将科学计算过程中产生的数据及计算结果转换为图形和图像显示出来，并进行交互处理的理论、方法和技术。它不仅包括科学计算数据的可视化，而且包括工程计算数据的可视化，它的主要功能是从复杂的多维数据中产生图形，也可以分析和理解存入计算机的图像数据。它涉及到计算机图形学、图像处理、计算机辅助设计、计算机视觉及人机交互技术等多个领域。它主要基于计算机科学的应用目的提出的，它侧重于复杂数据的计算机图形。
实现科学计算可视化将极大地提高科学计算的速度和质量，实现科学计算工具和环境的进一步现代化；由于它可将计算中过程和结果用图形和图像直观、形象、整体地表达出来，从而使许多抽象的、难于理解的原理、规律和过程变得更容易理解，枯燥而冗繁的数据或过程变得生动有趣，更人性化；同时，通过交互手段改变计算的环境和所依据的条件，观察其影响，实现对计算过程的引导和控制。
以上内容均根据学员实际工作中遇到的问题整理而成，供参考，如有问题请及时沟通、指正。
