1.知识表示的相关示例
假设有这样一个知识需要表示：小潘是计科系的学生，但他不喜欢编程。我们用一阶谓词逻辑来表示它就需要采用如下的步骤：首先，定义谓词
Computer(x):x是计科系的学生
Like(x,y):x喜欢y
其次，用谓词公式表示之：
Computer(xiaopan)∧¬Like(xiaopan,programing)
产生式规则：在条件、因果等类型的判断中所采用的一种对知识进行表示的方法。其基本的形式是P→Q，或者是if P then Q。这里这个产生式规则与刚才的谓词逻辑中的“蕴涵（→）式”表示还是有区别的，后者是一种精确的匹配，即如果x，则100%的会是y，而前者则可以表示 一种模糊匹配，有一定的置信度，即发生概率。
例如：if “咳嗽 and 发烧”，then “感冒”，置信度80%。这里if部分表示条件部，then部分表示结论部，置信度表示当满足条件时得到结论的发生概率。这整个部分就形成了一条规则，表示的就是这样一类因果知识：“如果病人发烧且咳嗽，则他很有可能是感冒了”。
因此，针对比较复杂的情况，我们都可以用这种产生式规则的知识表示方式形成一系列的规则。
2.知识组织中,主观知识的表示方法有哪些
知识表示（knowledge representation）是指把知识客体中的知识因子与知识关联起来，便于人们识别和理解知识.知识表示是知识组织的前提和基础，任何知识组织方法都是要建立在知识表示的基础上.知识表示有主观知识表示和客观知识表示两种.
结构：
知识的表示就是对知识的一种描述，或者说是对知识的一组约定，一种计算机可以接受的用于描述知识的数据结构.某种意义上讲，表示可视为数据结构及其处理机制的综合：表示= 数据结构+处理机制.因此在ES中知识表示是ES中能够完成对专家的知识进行计算机处理的一系列技术手段.常见的有产生式规则、语义网、框架法等.
含义：
知识是信息接收者通过对信息的提炼和推理而获得得的正确结论；是人对自然世界、人类社会以及思维方式与运动规律的认识与掌握，是人的大脑通过思维重新组合和、系统化的信息集合. 在ES中，知识的涵义和一般我们认识的知识的涵义是有所 区别的，它是指以某种结构化的方式表示的概念、事件和过程.因此在ES中，并不是日常生活中的所有知识都能够得以体现的，而是只有限定了范围和结构，经过 编码改造的知识才能成为ES中的知识.在ES中的知识一般有如下几类： 有关现实世界中所关心对象的概念，即用来描述现实世界所抽象总结出的概念. 有关现实世界中发生的事件、所关系对象的行为、状态等内容，也就是说不光有静态的概念，还有动态的信息. 关于过程的知识，即不光有当前状态和行为的描述，还要有对其发展的变化及其相关条件、因果关系等描述的知识. 元知识，即关于知识的知识，例如包括知识利用方面的知识.
