1.怎么利用知识图谱构建智能问答系统
虚拟客服机器人。
例子：10086机器人回复，可以智能语义分析用户发送的问题，如“我想充话费”，用户（我）需要（想）话费业务（充话费），然后机器人就会自动回复你话费业务的套餐供你选择。智能知识图谱。
像google知识图谱一样，知识图谱是为了构建知识信息之间的联系，并且帮助语义分析，自然语言处理。怎样完善这个模型？当然是把所有的实体，和实体之间的关系映射全部总结出来（自动或人工），构建：”术语-同义词-概念-分类层次-关系-公理“图谱越丰富，机器人越智能。
2.如何制作一个聊天机器人
制作一个聊天机器人很简单，就是匹配数据，对方输入文字或者语言，我们分析语句中的数据与数据库数据进行匹配，然后根据我们的程式返回数据。
方法/步骤
1
首先我们得知道实现的思想很简单，其实就是匹配关键词而已，朋友说“你好”，我说“你也好”这样。
2
然后我们实现，可以先从最简单的入手，就是有反映，就像刚出生的baby对外界的反映只会大叫一声一样，我们开始可设计个很简单的，比如，我说什么，机器的聊天的反映都是“啊？”。
3
然后就是简单匹配，比如我说“你好”你就说“你也好”，我说“你叫什么”，你说“我叫机器人”，这样就有了很固定的对答模式。
4
接着就是联想联系，比如我说你好啊，机器可以有多种选择“你也好啊”、“干嘛？”、“恩？怎么了？”等等。
5
接着就是被动学习，可以把大量某一专业方面数据让机器学习，这些东西可以与专业人士进行交流，解答等。
6
终极机器人就是自主学习成长，机器人可以通过与聊天者聊天数据，进行存储分析，然后以备与其或者类似者进行智能交流，就好像我们从认识陌生人然后互相了解到成为好朋友一样，就像我们从baby那时候在父母的帮助下成长，到最后自己学习成长一样。
3.闲聊机器人
聊天机器人（Chatterbot）是经由对话或文字进行交谈的计算机程序。能够模拟人类对话，通过图灵测试。
聊天机器人可用于实用的目的，如客户服务或资讯获取。有些聊天机器人会搭载自然语言处理系统，但大多简单的系统只会撷取输入的关键字，再从数据库中找寻最合适的应答句。目前，聊天机器人是虚拟助理（如Google智能助理）的一部分，可以与许多组织的应用程序，网站以及即时消息平台（Facebook Messenger）连接。非助理应用程序包括娱乐目的的聊天室，研究和特定产品促销，社交机器人。
